Sistem Manajemen Dokumen Cerdas & Asisten RAG Lokal
Pipeline Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk query dokumen internal secara cerdas menggunakan LLM lokal dan verifikasi kutipan.
Saya Andika Dwi Prasetya, mahasiswa Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak di Universitas Gadjah Mada. Saya mendokumentasikan apa yang saya bangun, apa yang saya pelajari, dan bagaimana saya memecahkan masalah—mulai dari standar HL7 FHIR dan API SATUSEHAT hingga pipeline RAG lokal dan server Linux mandiri.
Standar HL7 FHIR, integrasi sandbox SATUSEHAT Kemenkes, pipeline data klinis, dan interoperabilitas faskes.
Retrieval-Augmented Generation, orkestrasi LLM lokal via Ollama, pipeline FastAPI, dan evaluasi presisi retrieval.
Administrasi Linux headless, kontainerisasi Docker, self-hosting home lab, reverse proxy, dan VPN mesh.
Implementasi rekayasa perangkat lunak dan studi kasus nyata.
Pipeline Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk query dokumen internal secara cerdas menggunakan LLM lokal dan verifikasi kutipan.
Ekosistem pemantauan gizi terintegrasi yang menyinkronkan data klinis faskes ke standar HL7 FHIR dan sandbox SATUSEHAT.
Platform booking lapangan olahraga berbasis normalisasi basis data relasional dan resolusi konflik jadwal otomatis.
Refleksi, log pemecahan masalah, dan deep-dive dari pengalaman langsung.
Refleksi personal mengenai transisi dari web engineering umum menuju eksplorasi interoperabilitas klinis, standar HL7 FHIR, dan inisiatif SATUSEHAT di Indonesia.
Insight teknis nyata dari implementasi Retrieval-Augmented Generation mandiri: pemotongan teks semantik, optimasi latency model lokal, dan verifikasi kutipan.
Pengalaman praktis menginstal Ubuntu Server pada ThinkPad lama, konfigurasi Docker, reverse proxy, dan akses jarak jauh aman via Tailscale.
Peran dan kontribusi teknis pada tim produksi.
Mengembangkan Sistem Manajemen Dokumen berbasis AI memanfaatkan Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk memfasilitasi pencarian cerdas dan temu kembali informasi secara otomatis dari berbagai dokumen korporat.
Mengelola dan mengembangkan platform Software-as-a-Service (SaaS) multi-tenant menggunakan Laravel untuk mendukung manajemen data terpusat bagi berbagai klien bisnis.
Terbuka untuk diskusi seputar teknologi kesehatan, sistem backend, pipeline RAG lokal, maupun peluang kerja dan kolaborasi rekayasa.